我们前面了解了DQN网络的一些知识，然而DQN还有一些改进的方法，比如doubleDQN和duelingDQN,我们先来将一下doubleDQN和DQN. 先来对比一下 单一网络 vs. 双重网络 DQN:是一个深度神经网络来估计每个动作的Q值 DDQN:使用两个独立的深度神经网络&#xf…

一、概念 前面的文章中，我们介绍了Batch Normalization。BN的目的是使得每个batch的输入数据在每个维度上的均值为0、方差为1（batch内，数据维度A的所有数值均值为0、方差为1，维度B、C等以此类推），这是由于神…

54.螺旋矩阵 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。 示例 1： 输入：matrix [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 思路详解：本题我们可以设置…

无约束最优化问题的求解算法 使用梯度下降法目的和原因 目的 梯度下降法(Gradient Descent)是一个算法，但不是像多元线性回归那样是一个具体做回归任务的算法，而是一个非常通用的优化算法来帮助一些机器学习算法求解出最优解的，所谓的通用就是…

时间轴： 演示案例： 环境搭建-NodeJS-解析安装&库安装 功能实现-NodeJS-数据库&文件&执行 安全问题-NodeJS-注入&RCE&原型链 案例分析-NodeJS-CTF 题目&源码审计 开发指南-NodeJS-安全 SecGuide 项目、 环境搭建-NodeJ…

【WRF-Urban】WPS中有关Urban的变量设置 地理数据源的配置WRF-Urban所需静态地理数据1、LANDUSE：包含城市地表分类的土地利用数据。2、URB_PARAM：城市参数数据集。3、FRC_URB2D：城市覆盖度数据集 WRF默认设置（美国）数据…

目录 核心功能 数据源配置与管理： 高性能与可扩展性： 监控与SQL解析： 安全性： 应用场景 使用方式 配置示例 通过yaml方式配置 web.xml中配置 访问Druid的监控页面 监控页面展示 Alibaba Druid（简称Druid&am…

引言 在企业数据分析和绩效评估中，递延型指标是一个不可忽视的重要概念。它不同于常规的实时性指标，更多地反映了时间延续性和结果的积累性。理解递延型指标不仅有助于分析企业的现状，还能对未来的业务决策提供指导。本文将深入解析递延型指…