工作中遇到一个需求，有一部分算法的代码需要MATLAB来进行处理，而最后需要集成到C#中的wpf项目中去，选择灵活性更高的dll，去进行集成。（可以简单理解为：将MATLAB的函数，变为C#中类的函数成员&…

安装 npm i element-plus 自动引入 1. 安装两个插件 npm install -D unplugin-vue-components unplugin-auto-import2. 配置插件 vue3项目修改vite.config.js，把两个插件添加入即可，注意:不是覆盖原有配置 Vite // vite.config.js import { define…

如果用Bert模型训练，epochs不宜过大，因为会过拟合 因为： 1、预训练的优势：BERT已经在大量的文本数据上进行了充分的预训练，因此它已经学到了很多语言结构和模式。在微调阶段，通常只需要对特定任务做少量调…

文章目录 摘要Abstract 1 TCN通用架构1.1 序列建模任务描述1.2 因果卷积（Causal Convolutions）1.3 扩张卷积（Dilated Convolutions）1.4 残差连接（Residual Connections） 2 TCN vs RNN3 TCN缺点4 代码4.1 TC…

链接删除有序数组中的重复项题序号26题型数组解题方法双指针难度简单熟练度✅✅✅✅✅ 题目 给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保…

引言 在当今的人工智能领域，Transformer模型已经成为自然语言处理（NLP）、计算机视觉和语音识别等任务的核心技术。从BERT、GPT到Vision Transformer（ViT），这些模型在文本生成、图像分类、机器翻译等任务中…

WER (Word Error Rate) 定义：预测的识别语音序列于groundtruth抄本之间的编辑距离 除以 ground truth抄本的单词数量 编辑距离 （预测的识别语音序列，groundtruth 抄本）/ ground truth抄本的单词数量 英文定义：It is g…

介绍 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种监督学习模型，广泛应用于分类和回归分析。SVM 的核心思想是通过找到一个最优的超平面来划分不同类别的数据点，并且尽可能地最大化离该超平面最近的数据点（支持向量…