目录 1. # 注释 2. ；命令分隔符 3. .. 上级目录 4. . 当前目录 5. " " 换行，解析变量 6. 换行，不解析变量 7. \ 和 / 8. ！历史命令调用，取反 9. * 通配符 10. $ 调用变量 11. | 管道 12. || …

问题 :微信小程序通过css:background-image引入背景图片失败 [渲染层网络层错误] pages/wode/wode.wxss 中的本地资源图片无法通过 WXSS 获取&#xff0c;可以使用网络图片&#xff0c;或者 base64&#xff0c;或者使用<image/>标签 解决方法微信小程序在使用backgroun…

Transformer架构 encoder和decoder区别 Embeddings from Language Model (ELMO) 一种基于上下文的预训练模型,用于生成具有语境的词向量。原理讲解ELMO中的几个问题 Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) BERT就是原生transformer中的Encoder两…

第一章&#xff1a;Wireshark基础及捕获技巧 1.1 Wireshark基础知识回顾 1.2 高级捕获技巧&#xff1a;过滤器和捕获选项 1.3 Wireshark与其他抓包工具的比较 第二章&#xff1a;网络协议分析 2.1 网络协议分析&#xff1a;TCP、UDP、ICMP等 2.2 高级协议分析&#xff1a;HTTP…

一、本文介绍 本文给大家带来的CARAFE&#xff08;Content-Aware ReAssembly of FEatures&#xff09;是一种用于增强卷积神经网络特征图的上采样方法。其主要旨在改进传统的上采样方法&#xff08;就是我们的Upsample&#xff09;的性能。CARAFE的核心思想是&#xff1a;使用…

发挥可读性和可维护性软件的好处 - 第二部分 在编程复杂的世界中&#xff0c;函数是构建代码大厦的基石。在本文中&#xff0c;我们踏上了一段旅程&#xff0c;探索设计简洁、连贯且高度实用的函数的艺术。 函数&#xff1a;代码的基石 想象函数就像是熟练的工匠&#xff0c…

前言&#xff1a; 在本节中&#xff0c;我们将通过一个实验室练习来训练一个基本的生成对抗网络&#xff08;GAN&#xff09;模型。这个实验将以PyTorch为框架&#xff0c;目标是构建并训练一个GAN模型来生成类似于MNIST手写数字的图像。 1. GAN模型的组成&#xff1a; 基本架…

一、介绍 拉普拉斯算子是 n 维欧几里得空间中的二阶微分算子&#xff0c;表示为 ∇。它是函数梯度的发散度。在图像处理的上下文中&#xff0c;该运算符应用于图像的强度函数&#xff0c;可以将其视为每个像素具有强度值的二维信号。拉普拉斯算子是计算机视觉领域的关键工具&am…