深度学习：神经网络中线性层的使用 在神经网络中，线性层（也称为全连接层或密集层）是基础组件之一，用于执行输入数据的线性变换。通过这种变换，线性层可以重新组合输入数据的特征，并将其映射到新…

文章目录 ObjectObject 类的常见方法有哪些？ 和 equals() 的区别hashCode() 有什么用？为什么要有 hashCode？为什么重写 equals() 时必须重写 hashCode() 方法？ 参考链接 Object Object 类的常见方法有哪些？ Object 类…

Oracle手工创建数据库（hefeidb） Oracle创建数据库的方法有三种：dbca、静默方式、手工建库三种方法，这里演示手工建库的方式，适用在不能运行dbca的环境下面创建库： 1设置环境变量（新增一个&…

NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti显卡是基于NVIDIA的Ada Lovelace架构的产品，提供了强大的游戏性能和高效的能源管理。这款显卡特别适合那些寻求在1080P和2K分辨率下获得高帧率游戏体验的玩家。与此同时这也是很多用户觉得比较值得入手的游戏显卡，性价比高性能…

关于连表 查询两个表 SELECT * FROM study_article JOIN study_article_review 查询的就是两个表相乘，结果为两个表的笛卡尔积 相这样 这种并不是我们想要的结果 通常会添加一些查询条件 SELECT * FROM study_articleJOIN study_article_review ON study_art…

双目立体视觉中最重要的一步 通过双目立体视觉行成disparityimage以后，如何或得点云。这个问题困扰了我很久，在形成视差图后，怎么把或得的结果，返回到左相机视图中，然后形成点云，这里最重要的就是这个算子…

OpenCV官网指导教程第二期，对应官网的 core operation。 主要包括三大类： 1、图像基本操作 2、图像的算术操作 3、（代码）表现的测量和提高 主要使用到的方法如下： cv2.cvtColor() cv2.split() cv2.merge() cv2.copy…

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，简称LDA）是一种经典的线性学习方法。在二分类问题上，因为最早由Fisher提出，也称“Fisher判别分析”。 严格说来，LDA 与 Fisher判别分析稍有不同，LDA…