本文分类:news发布日期:2025/5/11 9:28:21
打赏

相关文章

SpringCloud笔记

什么是降级熔断?为什么要进行熔断? 熔断降级是一种分布式系统的保护机制,用于应对服务不稳定或不可用的情况。 熔断是指当某个服务的调用失败次数或异常比例达到一定阈值时,自动切断对该服务的调用,让请求快速失败&…

04. VSCODE:C/C++简捷项目专用配置

C/C 扩展的安装、设置与问题解决使用 C/C 扩展,实现单一源文件编译与调试汉字编码问题全新解决:输出、输出、GDB调试时的,全过程 UTF-8 统一编码方案 建议:请在前两节的学习基础上学习本节。可通过关注 课程所在分类专栏。 0. 目…

三菱FX5U PLC常数表示方法

以下对常数进行说明。 10进制常数(K) 在程序中指定10进制数据的软元件。以K口进行指定。(例:K1234)指定范围取决于使用10进制常数的指令的自变量数据类型。 16进制常数(H) 在程序中指定16进制数据的软元件。以H口进行指定。(例:H1234)要以BCD指定数据时,应在…

【复旦微FM33 MCU 外设开发指南】外设篇1——硬件除法器

前言 本系列基于复旦微FM33LC0系列单片机的DataSheet编写,旨在提供一些开发指南。 本文章及本系列其他文章将持续更新,本系列其它文章请跳转【复旦微FM33 MCU 外设开发指南】总集篇 本文章最后更新日期:2024/10/24 文章目录 前言用途工作流…

Spring Boot与Flyway实现自动化数据库版本控制

一、为什么使用Flyway 最简单的一个项目是一个软件连接到一个数据库,但是大多数项目中我们不仅要处理我们开发环境的副本,还需要处理其他很多副本。例如:开发环境、测试环境、生产环境。想到数据库管理,我们立刻就能想到一系列问…

机器学习新领域:联邦学习方法——分布式机器学习

联邦学习是一种分布式机器学习方法,旨在保护数据隐私并提高模型的训练效率。以下是对联邦学习的详细介绍,包括其基本概念、应用场景以及面临的挑战。 一、介绍 1. 基本概念 联邦学习的核心思想是将模型训练过程分散到多个数据源上,而不需要…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部