register_buffer 方法可以用来将张量注册为模型的缓冲区（buffer），它们不会作为模型的可训练参数参与反向传播，但会跟随模型一起移动到相应的设备，如 CPU 或 GPU。这通常用于存储模型中的状态信息，如均值、方…

前言 本文分享YOLO11的关键改进点、性能对比、安装使用、模型训练和推理等内容。 YOLO11 是 Ultralytics 最新的实时目标检测器，凭借更高的精度、速度和效率重新定义了可能性。 除了传统的目标检测外，YOLO11 还支持目标跟踪、实例分割、姿态估计、OBB…

为了提高程序员对数组和集合的操作便利性而推出的操作--Stream流 1.流的创建 数组用Arrays.stream(数组名)来获取流 集合用集合.stream()来获取流 String [] strings; List list new ArrarList<>(); //数组 stream Arrays.stream(strings) //集合 stream list.stream…

目录 一、前言 二、定义 三、代码实现 四、改良后 五、总结 一、前言 作为非精确线性搜索方法的一种&#xff0c;旨在降低计算量&#xff0c;提高算法效率。在迭代过程中没有必要把线性搜索搞得十分精确&#xff0c;因此我们可以放松对的精度要求&#xff0c;只要求每一步…

目录 1 需求说明 1.1 菜单显示 1.2 登记收入 1.3 登记支出 1.4 显示收支明细 1.5 退出 2 流程分析 2.1 总流程图 2.2 登记收入流程图 2.3 登记支出流程图 2.4 收支明细流程图 2.5 退出流程图 3 代码实现 3.1 框架搭建 3.2 收支明细功能 3.3 登记收入功能 3.4 …

UE5 猎户座漂浮小岛 02 模型 地形 1.模型 1.1 导入 1.2 统一模型比例 1.3 添加碰撞体 2.地形 2.1 地 2.2 山体 2.3 海洋 2.4 花草

随着网络威胁不断演变&#xff0c;安全专业人员必须了解最新的攻击媒介和防御机制。 Kerberoasting是一种众所周知的 Active Directory (AD) 攻击媒介&#xff0c;由于使用 GPU 加速密码破解技术&#xff0c;其有效性正在不断提高。 由于 Kerberoasting 可让网络威胁者窃取凭…

HDFS的背景 解决海量数据的存储 HDFS的优缺点 优点 1.高容错性 数据自动保存多个副本、它通过增加副本的形式提高容错性 某一个副本丢失后,它可以自动恢复 2.适合处理大数据 数据规模: 可以达到GB、TB甚至是PB级 文件规模: 可以处理百万规模以上的文件数量 3.可以构建在廉价…