OSI参考模型与TCP/IP模型 参考模型产生背景： 背景：①兼容性较差，接口不统一 ②不利于排错与维护 ③设备成本高 参考模型概念： 概念：OSI参考模型定义了网络中设备所遵守的层次结构 参考模型优点： 优点…

[1] 用到混合 Beta 分布&#xff0c;估计参数的方法见 [2]。由 [3] 可见 Beta 分布在其参数 α , β \alpha,\beta α,β 在不同取值范围时存在几种形态&#xff1a; α , β < 0 \alpha,\beta < 0 α,β<0&#xff1a;不合法&#xff1b; α β 1 \alpha\beta1 α…

前言 当我初次接触高可用这个概念的时候&#xff0c;对高可用的【少依赖原则】和【弱依赖原则】的边界感模糊&#xff0c;甚至有些“傻傻分不清楚”。这两个原则都关注降低模块之间的依赖关系&#xff0c;但它们之间的确存在某些差异。 那么&#xff0c;「少依赖原则」和「弱…

快读 import java.io.*; public class test {public static void main(String args[]) throws IOException{StreamTokenizer st new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in))); st.nextToken();String str st.sval;//读取String类型数据st.ne…

简介 享元模式&#xff08;Flyweight Pattern&#xff09;是一种结构型设计模式&#xff0c;它旨在减少系统中相似对象的内存占用或计算开销&#xff0c;通过共享相同的对象来达到节省资源的目的。 享元模式提供了一种高效地共享对象的方式&#xff0c;从而减少了内存占用和提…

KNN面试题 1.简述一下KNN算法的原理 KNN算法利用训练数据集对特征向量空间进行划分。KNN算法的核心思想是在一个含未知样本的空间&#xff0c;可以根据样本最近的k个样本的数据类型来确定未知样本的数据类型。 该算法涉及的3个主要因素是&#xff1a;k值选择&#xff0c;距离度…

一、hive语句的执行顺序 1.from 2.join on 或 lateral view explode(扁平化) tbl as 扁平化的列名 3.where 4.group by 5.聚合函数 如Sum() avg() count(1)等 6.having 在此开始可以使用select中的别名 7.select 若包含over&#xff08;&#xff09;开窗函数&#xff0c;此时se…

终于迎来了动态规划&#xff01; 动态规划五部曲 1.dp数组以及小标含义 2.递推公式 3.dp数组如何初始化 4.遍历 5.打印dp数组 LeetCode 509. 斐波那契数 题目链接&#xff1a; LeetCode 509. 斐波那契数 解题思路&#xff1a; 按照迭代公式&#xff0c;进行递归. 代…