IOPaint免费开源的AI图片修补工具3条命令抹掉水印、路人和大字【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint 是一款免费开源的 AI 图片修补inpainting工具把不想出现的水印、路人或文字涂成遮罩AI 自动补齐背景。它可以在本机部署CPU 就能运行既支持网页端逐张修图也支持命令行批量处理。️ 先看效果IOPaint修补图片水印、物体和路人的前后对比水印去除原图中斜铺的 shutterstock 字样压住了人物面部和车身抹掉水印后面部细节和车漆纹理都被合理补齐没有明显涂抹痕迹。多余物体移除左侧黑色物体挡在了人物手臂和车窗前面修复后手臂轮廓和车窗区域衔接自然看不出被覆盖过的区域。人物移除背景里的绿衣女性被整体抹除后墙面和地面纹理过渡平滑画面重心留给了前景的小女孩。 3分钟启动IOPaint两条命令进入修复界面第一步安装程序包pip3 install iopaintpip 会拉取依赖完成后终端里多出一个iopaint命令。第二步指定模型和设备启动服务iopaint start --modellama --devicecpu --port8080首次启动会自动下载 LaMa 模型日志显示下载进度结束后服务开始监听 8080 端口不想模型下到默认位置可以加--model-dir参数指定目录。第三步浏览器打开http://localhost:8080你会看到上传区、遮罩画布和右侧参数面板拖入图片即可开始涂抹。️ IOPaint能做什么五类高频修补场景用LaMa擦除模型去掉图片水印网上下载的图片常带厂商标识或站标传统修图要一点点仿制图章。在 IOPaint 里选lama模型把水印区域涂黑作为遮罩回车生成即可CPU 上几秒出结果适合纯删除类任务。删除合影路人和画面中的多余物体不想出镜的人、闯入镜头的垃圾桶都归这一类。遮罩要盖住人物轮廓并略微外扩遮挡手臂、车窗这类复杂边缘时多涂一次比留白更稳妥。模型会参考四周像素推断被遮住的内容。用扩散模型替换画面里的物体擦除模型只能抹掉如果想把沙发换成红色、把旧表换成新表就切换到 Stable Diffusion 系列的修复模型如 PowerPaint、BrushNet在提示词里描述目标物体模型会在遮罩区域内重新生成内容。扩散模型显存占用更高建议 GPU 环境使用。用AnyText补文字、用扩展功能补全画面图上的文字想换内容或改字体时AnyText 模型专门处理带文字的修补想让构图更宽一些、把画面边缘向外延伸时用 PowerPaint 的扩图功能在遮罩覆盖的空白区按提示词补全即可。用Segment Anything插件快速生成遮罩手工涂大区域遮罩费时启动服务时加--enable-interactive-seg参数启用 Segment Anything 交互式分割点一下目标物体就能自动生成精确掩码--enable-remove-bg则可直接抠出前景生成遮罩省去手绘步骤。⚙️ IOPaint进阶玩法批量处理、模型选型与二次开发需要一次处理几十张图时用命令行模式代替网页iopaint run --modellama --devicecpu \ --image/path/to/image_folder \ --mask/path/to/mask_folder \ --outputoutput_dir--image指向原图目录--mask指向同名遮罩目录如果--mask给的是单个文件则所有图片共用这一个遮罩。模型选型上可以记住一条粗线删除任务用lama替换和扩图用扩散模型文字任务用 AnyText。想改界面或加功能就进入源码克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint后前端在 web_app/ 目录用 npm 安装依赖、npm run dev起开发环境后端执行python3 main.py start --model lama --port 8080模型实现集中在 iopaint/model/插件在 iopaint/plugins/依赖清单见 requirements.txt改前端即时刷新改 Python 需重启服务。如果你手头有需要清理水印、路人或旧照片素材IOPaint 值得先装起来试试CPU 环境用 lama 处理删除任务最稳有 GPU 再上扩散模型做替换和扩图。下一步建议先用一批 20 张左右的图走通网页逐张修 命令行批量两条流程熟悉遮罩精度和出图质量的平衡点再按 scripts/ 里的脚本工具做二次定制。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
IOPaint：免费开源的AI图片修补工具，3条命令抹掉水印、路人和大字
IOPaint免费开源的AI图片修补工具3条命令抹掉水印、路人和大字【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint 是一款免费开源的 AI 图片修补inpainting工具把不想出现的水印、路人或文字涂成遮罩AI 自动补齐背景。它可以在本机部署CPU 就能运行既支持网页端逐张修图也支持命令行批量处理。️ 先看效果IOPaint修补图片水印、物体和路人的前后对比水印去除原图中斜铺的 shutterstock 字样压住了人物面部和车身抹掉水印后面部细节和车漆纹理都被合理补齐没有明显涂抹痕迹。多余物体移除左侧黑色物体挡在了人物手臂和车窗前面修复后手臂轮廓和车窗区域衔接自然看不出被覆盖过的区域。人物移除背景里的绿衣女性被整体抹除后墙面和地面纹理过渡平滑画面重心留给了前景的小女孩。 3分钟启动IOPaint两条命令进入修复界面第一步安装程序包pip3 install iopaintpip 会拉取依赖完成后终端里多出一个iopaint命令。第二步指定模型和设备启动服务iopaint start --modellama --devicecpu --port8080首次启动会自动下载 LaMa 模型日志显示下载进度结束后服务开始监听 8080 端口不想模型下到默认位置可以加--model-dir参数指定目录。第三步浏览器打开http://localhost:8080你会看到上传区、遮罩画布和右侧参数面板拖入图片即可开始涂抹。️ IOPaint能做什么五类高频修补场景用LaMa擦除模型去掉图片水印网上下载的图片常带厂商标识或站标传统修图要一点点仿制图章。在 IOPaint 里选lama模型把水印区域涂黑作为遮罩回车生成即可CPU 上几秒出结果适合纯删除类任务。删除合影路人和画面中的多余物体不想出镜的人、闯入镜头的垃圾桶都归这一类。遮罩要盖住人物轮廓并略微外扩遮挡手臂、车窗这类复杂边缘时多涂一次比留白更稳妥。模型会参考四周像素推断被遮住的内容。用扩散模型替换画面里的物体擦除模型只能抹掉如果想把沙发换成红色、把旧表换成新表就切换到 Stable Diffusion 系列的修复模型如 PowerPaint、BrushNet在提示词里描述目标物体模型会在遮罩区域内重新生成内容。扩散模型显存占用更高建议 GPU 环境使用。用AnyText补文字、用扩展功能补全画面图上的文字想换内容或改字体时AnyText 模型专门处理带文字的修补想让构图更宽一些、把画面边缘向外延伸时用 PowerPaint 的扩图功能在遮罩覆盖的空白区按提示词补全即可。用Segment Anything插件快速生成遮罩手工涂大区域遮罩费时启动服务时加--enable-interactive-seg参数启用 Segment Anything 交互式分割点一下目标物体就能自动生成精确掩码--enable-remove-bg则可直接抠出前景生成遮罩省去手绘步骤。⚙️ IOPaint进阶玩法批量处理、模型选型与二次开发需要一次处理几十张图时用命令行模式代替网页iopaint run --modellama --devicecpu \ --image/path/to/image_folder \ --mask/path/to/mask_folder \ --outputoutput_dir--image指向原图目录--mask指向同名遮罩目录如果--mask给的是单个文件则所有图片共用这一个遮罩。模型选型上可以记住一条粗线删除任务用lama替换和扩图用扩散模型文字任务用 AnyText。想改界面或加功能就进入源码克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint后前端在 web_app/ 目录用 npm 安装依赖、npm run dev起开发环境后端执行python3 main.py start --model lama --port 8080模型实现集中在 iopaint/model/插件在 iopaint/plugins/依赖清单见 requirements.txt改前端即时刷新改 Python 需重启服务。如果你手头有需要清理水印、路人或旧照片素材IOPaint 值得先装起来试试CPU 环境用 lama 处理删除任务最稳有 GPU 再上扩散模型做替换和扩图。下一步建议先用一批 20 张左右的图走通网页逐张修 命令行批量两条流程熟悉遮罩精度和出图质量的平衡点再按 scripts/ 里的脚本工具做二次定制。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考