Meetily100% 本地运行的免费 AI 会议纪要工具三分钟跑起来实时转录【免费下载链接】meetilyPrivacy first, AI meeting assistant with 4x faster Parakeet/Whisper live transcription, speaker diarization, and Ollama summarization built on Rust. 100% local processing. no cloud required. Meetily (Meetly Ai - https://meetily.ai) is the #1 Self-hosted, Open-source Ai meeting note taker for macOS Windows. Understand How to write meeting minutes项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/meetilyMeetily 是一款隐私优先的开源 AI 会议助手它把会议录音、实时本地转录和会议纪要生成全部放在你自己的电脑上完成无需云端、离线也能用。如果你受够了把会议音频交给第三方服务器、又想要一份结构化的纪要这套基于 Rust 和 Next.js 的桌面应用值得花三分钟了解。从一个真实场景说起周二的产品评审会开了 40 分钟你被指派做记录。会上一边听一边打字记下来的往往不是重点漏掉的全是拍板的关键会后盯着 30 分钟的录音想补全又是一小时起步。更麻烦的是另一头把录音丢进在线转录工具虽然快但客户报价、人事讨论这类敏感内容就这么流进了别人的服务器。对于法务、医疗、咨询这类有合规要求的行业这基本不可接受。Meetily 要解决的就是这个两难——纪要必须有人做但音频不该离开这台机器。三分钟看懂Meetily 到底是什么把场景抛开Meetily 本质上是一个录音 → 转录 → 总结全链路都在本地闭环的桌面工具主要特性对应的实际好处是这样的语音转文字完全在本地完成内置 Whisper 和 NVIDIA Parakeet速度约快 4 倍两类模型从 tiny 到 large-v3 共 12 档可换会议内容全程不出设备。转录是实时的会议进行到一半带时间戳的字幕就在界面里逐句滚动你不必等散会才开始整理。纪要可一键生成且结构化会后点一下就能拿到摘要、关键决策和负责人 / 任务 / 截止时间的行动项表格并且能回溯到对应录音段落。麦克风和系统声音同时收录内置混音与音量压制远程会议里两边讲话都不丢也不用自己折腾虚拟声卡。数据落在本地 SQLite 里录音、转录、摘要都存在你自己的设备上随时可查、随时可删没有供应商锁定。从 0 到跑起来最短启动路径先说环境。想直接装成品什么都不用准备想从源码构建则需要以下几项每项一行按需取用macOS 或 WindowsLinux 需从源码构建Node.js 18 与 RustTauri 构建依赖CMake 3.22Windows 需安装 Visual Studio Build Tools 的 C 工作负载Python 3.10 与 FFmpeg仅当你要跑 FastAPI 后端时新手最快路径去项目 Releases 页下载最新的 Windows 安装程序.exe或 macOS 安装包.dmgmacOS 装完若打不开在终端执行xattr -c清除隔离属性即可。全程不用碰命令行。开发者路径克隆仓库后在frontend目录构建一条命令装依赖、一条命令出包git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/meetily cd meetily/frontend pnpm install ./clean_build.shWindows 上把最后一条换成clean_build_windows.bat就行macOS 首次运行记得授予麦克风和屏幕录制权限系统音频采集依赖它们。GPU 加速Metal、CUDA、Vulkan会在构建时自动探测没有独显就退回纯 CPU不用手动配置。实际工作中怎么用跑起来之后下面三个用法基本覆盖了大多数场景。一、线下会议的实时记录员。点红色录制按钮发言就会以带时间戳的文本逐句出现。这里有个细节做得比较细语音活动检测VAD只把有人说话的片段送进模型能减少约 70% 的无效计算转录跟得上语速。它解决的问题很直接——你终于可以用完整注意力参与讨论而不是在听和写之间来回切换。二、会后一键生成结构化纪要。会议结束点 Generate Note左侧还是原始转录右侧立刻出现 Summary、Key Decisions 和 Action Items 表格行动项甚至标注了对应转录段落。默认推荐用本地 Ollama 跑总结数据依旧不出内网如果你已有 Claude、Groq、OpenRouter 的 key或者自建了 OpenAI 兼容接口也可以直接切换。三、远程会议的双声道收录。视频会里最容易漏的是对方说的话。Meetily 同时抓麦克风和系统声音并自动混音RMS 压制防止一方盖过另一方等于给线上会配了个独立录音师。会后可回放、可检索谁说了什么、什么时候说的都翻得到。还能往哪扩展这套架构留了不少口子。转录层可以按精度换模型也可以换用更轻的 Parakeet 提速总结层的 LLM 完全可插拔本地 Ollama、商用 API、自托管端点任选。工程结构上音频管线、转录引擎、总结引擎各自成模块Rust 侧在frontend/src-tauri/src/audio/与whisper_engine/想加自动会议检测、任务分配、日历同步这类功能切入点很清晰。说话人分离diarization已在产品描述中列出属于值得跟进的方向。整体架构可以看下图官方细节在 docs/architecture.md写在最后如果你的会议内容敏感、又不想为转录付费或让数据过云Meetily 是目前开源方案里闭环做得比较完整的录音、转录、摘要一条龙全部本地社区版永久免费MIT 协议。项目主页与安装说明README.md源码构建指南docs/BUILDING.mdGPU 加速说明docs/GPU_ACCELERATION.md后端 API 文档backend/API_DOCUMENTATION.md【免费下载链接】meetilyPrivacy first, AI meeting assistant with 4x faster Parakeet/Whisper live transcription, speaker diarization, and Ollama summarization built on Rust. 100% local processing. no cloud required. Meetily (Meetly Ai - https://meetily.ai) is the #1 Self-hosted, Open-source Ai meeting note taker for macOS Windows. Understand How to write meeting minutes项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/meetily创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Meetily：100% 本地运行的免费 AI 会议纪要工具，三分钟跑起来实时转录
Meetily100% 本地运行的免费 AI 会议纪要工具三分钟跑起来实时转录【免费下载链接】meetilyPrivacy first, AI meeting assistant with 4x faster Parakeet/Whisper live transcription, speaker diarization, and Ollama summarization built on Rust. 100% local processing. no cloud required. Meetily (Meetly Ai - https://meetily.ai) is the #1 Self-hosted, Open-source Ai meeting note taker for macOS Windows. Understand How to write meeting minutes项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/meetilyMeetily 是一款隐私优先的开源 AI 会议助手它把会议录音、实时本地转录和会议纪要生成全部放在你自己的电脑上完成无需云端、离线也能用。如果你受够了把会议音频交给第三方服务器、又想要一份结构化的纪要这套基于 Rust 和 Next.js 的桌面应用值得花三分钟了解。从一个真实场景说起周二的产品评审会开了 40 分钟你被指派做记录。会上一边听一边打字记下来的往往不是重点漏掉的全是拍板的关键会后盯着 30 分钟的录音想补全又是一小时起步。更麻烦的是另一头把录音丢进在线转录工具虽然快但客户报价、人事讨论这类敏感内容就这么流进了别人的服务器。对于法务、医疗、咨询这类有合规要求的行业这基本不可接受。Meetily 要解决的就是这个两难——纪要必须有人做但音频不该离开这台机器。三分钟看懂Meetily 到底是什么把场景抛开Meetily 本质上是一个录音 → 转录 → 总结全链路都在本地闭环的桌面工具主要特性对应的实际好处是这样的语音转文字完全在本地完成内置 Whisper 和 NVIDIA Parakeet速度约快 4 倍两类模型从 tiny 到 large-v3 共 12 档可换会议内容全程不出设备。转录是实时的会议进行到一半带时间戳的字幕就在界面里逐句滚动你不必等散会才开始整理。纪要可一键生成且结构化会后点一下就能拿到摘要、关键决策和负责人 / 任务 / 截止时间的行动项表格并且能回溯到对应录音段落。麦克风和系统声音同时收录内置混音与音量压制远程会议里两边讲话都不丢也不用自己折腾虚拟声卡。数据落在本地 SQLite 里录音、转录、摘要都存在你自己的设备上随时可查、随时可删没有供应商锁定。从 0 到跑起来最短启动路径先说环境。想直接装成品什么都不用准备想从源码构建则需要以下几项每项一行按需取用macOS 或 WindowsLinux 需从源码构建Node.js 18 与 RustTauri 构建依赖CMake 3.22Windows 需安装 Visual Studio Build Tools 的 C 工作负载Python 3.10 与 FFmpeg仅当你要跑 FastAPI 后端时新手最快路径去项目 Releases 页下载最新的 Windows 安装程序.exe或 macOS 安装包.dmgmacOS 装完若打不开在终端执行xattr -c清除隔离属性即可。全程不用碰命令行。开发者路径克隆仓库后在frontend目录构建一条命令装依赖、一条命令出包git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/meetily cd meetily/frontend pnpm install ./clean_build.shWindows 上把最后一条换成clean_build_windows.bat就行macOS 首次运行记得授予麦克风和屏幕录制权限系统音频采集依赖它们。GPU 加速Metal、CUDA、Vulkan会在构建时自动探测没有独显就退回纯 CPU不用手动配置。实际工作中怎么用跑起来之后下面三个用法基本覆盖了大多数场景。一、线下会议的实时记录员。点红色录制按钮发言就会以带时间戳的文本逐句出现。这里有个细节做得比较细语音活动检测VAD只把有人说话的片段送进模型能减少约 70% 的无效计算转录跟得上语速。它解决的问题很直接——你终于可以用完整注意力参与讨论而不是在听和写之间来回切换。二、会后一键生成结构化纪要。会议结束点 Generate Note左侧还是原始转录右侧立刻出现 Summary、Key Decisions 和 Action Items 表格行动项甚至标注了对应转录段落。默认推荐用本地 Ollama 跑总结数据依旧不出内网如果你已有 Claude、Groq、OpenRouter 的 key或者自建了 OpenAI 兼容接口也可以直接切换。三、远程会议的双声道收录。视频会里最容易漏的是对方说的话。Meetily 同时抓麦克风和系统声音并自动混音RMS 压制防止一方盖过另一方等于给线上会配了个独立录音师。会后可回放、可检索谁说了什么、什么时候说的都翻得到。还能往哪扩展这套架构留了不少口子。转录层可以按精度换模型也可以换用更轻的 Parakeet 提速总结层的 LLM 完全可插拔本地 Ollama、商用 API、自托管端点任选。工程结构上音频管线、转录引擎、总结引擎各自成模块Rust 侧在frontend/src-tauri/src/audio/与whisper_engine/想加自动会议检测、任务分配、日历同步这类功能切入点很清晰。说话人分离diarization已在产品描述中列出属于值得跟进的方向。整体架构可以看下图官方细节在 docs/architecture.md写在最后如果你的会议内容敏感、又不想为转录付费或让数据过云Meetily 是目前开源方案里闭环做得比较完整的录音、转录、摘要一条龙全部本地社区版永久免费MIT 协议。项目主页与安装说明README.md源码构建指南docs/BUILDING.mdGPU 加速说明docs/GPU_ACCELERATION.md后端 API 文档backend/API_DOCUMENTATION.md【免费下载链接】meetilyPrivacy first, AI meeting assistant with 4x faster Parakeet/Whisper live transcription, speaker diarization, and Ollama summarization built on Rust. 100% local processing. no cloud required. Meetily (Meetly Ai - https://meetily.ai) is the #1 Self-hosted, Open-source Ai meeting note taker for macOS Windows. Understand How to write meeting minutes项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/meetily创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考