前言国务院日前印发《关于促进服务消费高质量发展的意见》以下简称《意见》以创新激发服务消费内生动能培育服务消费新增长点为经济高质量发展提供有力支撑更好满足人民群众个性化、多样化、品质化服务消费需求。《意见》提出6方面20项重点任务从数字消费、健康消费等方面对培育壮大“互联网”医疗服务等新型消费提出了具体要求。AI辅助诊疗、远程医疗会诊、常见病慢性病互联网复诊……不断涌现的新模式大幅提升了医疗健康服务的可及性与此同时互联网医疗企业正借助数字化技术持续探索更多元化的服务模式。AI辅助诊疗提升患者就诊体验AI智能预问诊系统通过先进的人工智能技术它能够模拟医生的问诊思路协助患者梳理病情。患者挂号成功后可以进入该系统自助输入或语音描述或拍病历等方式上传自己的症状、病史等信息。系统会根据这些信息智能分析并生成初步的诊断建议和需要询问的额外问题。这些信息将直接传送到医生的病历系统中帮助医生更快地了解患者情况减少不必要的询问时间。在诊疗过程中医生可以一边询问症状一边将患者病情输入AI辅助诊疗系统。点击AI辅助诊疗按钮后系统迅速与拥有海量多发病、常见病等病例的国家核心知识库对接通过提取和分析患者的历史病历信息给出诊断建议。医生再结合自己的临床经验进行综合评估列出推荐依据、检查建议等。临床决策支持系统CDSS实际上是一个人工智能系统拥有巨大的医学知识库。当临床医生把患者信息填入病程记录临床决策支持系统就能自动根据患者病情进行数据分析。临床医生可以通过CDSS的帮助来深入分析病历资料并作出恰当的诊疗决策。同时医生还可以迅速查询相关指南文献、评估表、药品说明、检验检查等。AI辅助诊疗系统在基层医疗机构的应用是我国推进“AI医疗”的一个生动缩影。《公立医院高质量发展促进行动2021—2025年》要求提高医疗服务的智慧化、个性化水平《“十四五”国民健康规划》提出实现智能医疗服务、个人健康实时监测与评估、疾病预警、慢病筛查等《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》明确发展“互联网医疗健康”加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能等在医疗卫生领域中的应用……近年来我国不断加强顶层设计推进“AI医疗”的发展。多名业内人士在接受中国城市报记者采访时表示随着“互联网”医疗服务不断涌现新模式患者通过在线医疗平台就可以预约挂号、远程图文咨询和复诊、续方购买药品不再需要长时间排队等候。与此同时医疗机构在管理上也获得了更多便利例如通过数据分析医疗机构可以更好地了解患者的需求进而优化服务模式提升医疗质量。受访专家提醒针对部分互联网医疗平台采用“先选购药品再依药配方甚至由人工智能软件自动生成处方”这样本末倒置的操作方式既严重违反了我国药品管理制度也给患者用药安全埋下风险隐患。服务模式不断创新随着AI在医疗服务领域的渗透逐步加深、技术持续迭代业内已涌现出一大批AI结合医疗服务的产品。其中多数产品作用于医疗服务流程的某个环节诸如筛查测评、分诊导诊、预问诊、报告解读、健康咨询等。看病不知挂哪个科、和医生交流时间短、看一次病要跑几趟……这些长期存在的就医难题在各环节的AI产品助力下有所缓解。也有部分产品围绕疾病管理、特定健康问题的需求将多个服务流程连接起来为患者输出AI疾病管理方案方案依托可触达的医疗机构、医护资源基于疾病诊疗和健康干预知识以自动化的形式辅助医务人员对患者进行管理。此外AI还被应用于一些特殊的治疗场景。例如在精神心理健康领域心理治疗或心理咨询需长期进行且单次治疗需进行长时间的对话一些以情感疏导、情绪管理、正念冥想、睡眠改善等为目的的心理服务类AI产品应运而生。总的来说AI以服务流程、专科专病等为维度逐步扩大对医疗服务的覆盖。AI医疗服务的价值已显而易见。从患者角度看通过AI可获得更高效便捷的服务改善疾病管理依从性进而产生更好的治疗效果。从医疗机构角度看AI可提升运行效率、管理水平近年来国家大力推动智慧医院建设AI技术加快了医疗服务的智慧化进程。不过AI医疗服务仍有巨大的创新空间。纵览当前主要的AI医疗服务产品它们有诸多共同点主要在单个或多个服务环节发挥作用或主要在某一家医疗机构内服务或围绕某个单病种管理进行AI赋能以问答形式提供服务给予建议或引导。试想一下这样的场景大众在生病或遇到健康问题时除非已知某家医院或某个医疗服务平台可提供适合自己的服务并查找医院或平台的服务入口才能进入上述所列举的便捷化AI服务流程。然而事实是大多数时候大众仅知道病情并不了解病症对各类已具有先进技术和理念的产品和服务无从找起。即便患者已体验过部分AI医疗服务的顺畅但在遇到新问题时可能又面临搜寻其他医疗机构或服务平台并努力适应不同服务流程的状况。也就是说即使已有AI助力但医疗服务碎片化问题仍然存在AI医疗服务亟待升级。深入布局养老服务领域近年来人工智能技术飞速进步在适老服务产业中也愈发普及对传统适老服务模式产生深刻影响除了适老机器人的蓬勃发展如今的智能服务已经延伸到更广的层面。AI健康监测、AI陪伴、AI生命管家、AI传记、时光相册、AI安宁疗护师等等精准应用型产品开始崭露头角不但解决物理问题更解决老人普遍关注的精神世界问题。AI数字人技术的引入为适老服务产业注入新活力开创了适老服务产业新业态推动了适老服务产业的创新发展。当前互联网医疗企业持续在数字化、智能化方面探索。2023年以来诸多创新成果相继问世医联发布的基于Transformer架构的国内首款医疗大模型MedGPT进行了内部测试允许用户通过与AI连续对话实现症状咨询微医正在研发医疗AI大模型打造紧密型医疗联合体的底层操作系统同时还与腾讯合作共建“六病共管”专病智能产品微脉推出CareG‐PT通过分析患者的聊天内容自主筛查身体状况辅助分诊导诊平安健康今年6月发布“平安医博通”多模态医疗大模型可帮助医生生成患者健康档案、提供医学知识辅助。京东健康则主要在夯实医药健康供应链基础设施建设方面发力通过连接起众多的药品器械工业企业联通医疗机构、终端药店与用户。据京东健康2023年年报京东健康年度活跃用户数量超1.72亿第三方商家数量同比增长超100%。另据了解其中养老相关品牌已经超过了3万家商品涵盖上千个细分类目。未来京东健康将着重补充居家养老尚未普及的专业产品比如浴室的助浴椅、坐式的淋浴器、智能穿戴设备等。与此同时技术助力互联网医疗企业展开适老化服务改造升级实现全流程健康管理。在诊疗环节京东健康的档案智能分析功能通过AI和人工帮助老人识别和诊断健康问题。AI技术在助老服务中的应用不仅提高了养老服务的质量和效率也为老年人带来了更加安全、便捷、舒适的生活体验是建设老人友好型社会的重要支撑。AI适老终端产品也在满足老年人需求的基础上让老人想用、能用、会用、敢用才能在老龄化社会中发挥出更大的社会价值。值得关注的是慢病管理成为多家互联网企业布局养老医疗领域的重点之一。“在不久的将来无线传感、物联网、人工智能、5G、远程会诊、智慧医疗等技术都能整合到健康养老的场景中。构建一个实物与服务融合、软件与硬件连接、线上与线下打通的体系为老年人提供安全、便捷、智能的养老服务。”京东健康方面指出模式创新和技术更迭将有助于建设一个更高效、更智能、更普惠的健康养老服务生态。最后的最后感谢你们的阅读和喜欢我收藏了很多技术干货可以共享给喜欢我文章的朋友们如果你肯花时间沉下心去学习它们一定能帮到你。因为这个行业不同于其他行业知识体系实在是过于庞大知识更新也非常快。作为一个普通人无法全部学完所以我们在提升技术的时候首先需要明确一个目标然后制定好完整的计划同时找到好的学习方法这样才能更快的提升自己。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】大模型知识脑图为了成为更好的 AI大模型 开发者这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源保证自己学得较为全面。经典书籍阅读阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。实战案例光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。面试资料我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
【行业】AI大爆发时代，巨头下场！互联网+医疗服务模式正加速创新！
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